Подробные разборы, новости индустрии и лучшие практики — в одном месте.
В сценариях маркетинга LINE ошибочные данные напрямую влияют на охват и эффективность конверсии. В этой статье подробно анализируется, как уменьшить ошибки при фильтрации номеров, оптимизировать процессы фильтрации и повысить общую точность данных.
Многие компании при фильтрации номеров Telegram часто упускают этап очистки данных перед импортом, что приводит к массовому проникновению недействительных номеров, дублирующихся данных и малоактивных пользователей. В этой статье подробно объясняется, как предварительная очистка данных повышает эффективность фильтрации, снижает потерю ресурсов и увеличивает последующую конверсию маркетинга.
В ходе тестов с реальными данными Zalo было обнаружено, что после фильтрации пустых номеров и очистки данных общий коэффициент конверсии значительно повысился. В данной статье анализируется логика этого процесса и пути оптимизации.