Muitas empresas descobrem após obter grandes listas de usuários através do Instagram que os resultados de conversão não são ideais. O problema muitas vezes não está na quantidade de dados, mas na qualidade dos dados. Este artigo analisa em detalhe o processo de limpeza de dados das listas do Instagram, ajudando as empresas a filtrar rapidamente utilizadores de alto valor e a melhorar a taxa de conversão de marketing.
Como filtrar clientes de alta qualidade após coletar listas de usuários do Instagram? Análise Na realidade, a maioria dos resultados de marketing insatisfatórios não se deve à falta de tráfego, mas a problemas de qualidade dos dados. As listas brutas não processadas geralmente contêm grandes quantidades de utilizadores de baixo valor, utilizadores inválidos, utilizadores inativos a longo prazo e grupos que não coincidem com o mercado-alvo. Uma abordagem de marketing direta não só desperdiçaria o orçamento, como também afetaria a taxa de conversão geral.
Portanto, no processo de aquisição de clientes do Instagram, a limpeza de dados tornou-se um fator determinante para o sucesso do marketing. Apenas através de uma filtragem científica de dados e identificação de utilizadores as empresas podem construir pools de clientes de alta qualidade e alcançar marketing de precisão e crescimento a longo prazo.
Porque é que as listas do Instagram precisam de ser limpas primeiro?
Muitas empresas lançam campanhas promocionais imediatamente após obter listas, mas esta prática muitas vezes leva a um grave desequilíbrio entre investimento e retorno. Porque os dados brutos são essencialmente apenas um conjunto de utilizadores, e isso não significa que esses utilizadores tenham necessidades reais.
Por exemplo, uma conta com centenas de milhares de seguidores pode ter uma audiência de diferentes países, faixas etárias e áreas de interesse. Se os produtos de uma empresa se dirigem principalmente ao mercado europeu, muitos utilizadores de regiões não-alvo não têm valor de marketing real.
Além disso, podem existir contas robô, contas de marketing, contas desativadas a longo prazo e dados duplicados. Estes dados inválidos afetarão gravemente os resultados de marketing posteriores.
Portanto, o objetivo principal da limpeza de dados não é reduzir a quantidade de dados, mas aumentar o valor dos dados.
Quais são as características típicas dos utilizadores do Instagram de alta qualidade?
Para determinar se um utilizador do Instagram tem valor de marketing, é necessária uma análise multidimensional.
Primeiro, a atividade da conta. Utilizadores que publicam conteúdo a longo prazo, interagem continuamente e mantêm hábitos de login estáveis geralmente têm uma maior probabilidade de conversão.
Segundo, a relevância do conteúdo. Se um utilizador segue frequentemente tópicos relacionados com o seu setor, a sua intenção de compra é geralmente maior.
Terceiro, a correspondência geográfica. Quando o mercado-alvo coincide com a localização real do utilizador, a taxa de sucesso do marketing é geralmente notavelmente maior.
Além disso, a integridade da conta do utilizador, as interações com seguidores e os dados de comportamento histórico também podem ajudar as empresas a avaliar a qualidade do utilizador.
O processo padrão de limpeza de listas do Instagram
Passo 1: Desduplicação
Na coleta de dados em larga escala, os duplicados são quase inevitáveis. Se o mesmo utilizador aparece várias vezes na base de dados, não só afeta as estatísticas, como também aumenta os custos de marketing.
O primeiro passo na organização de listas é, portanto, identificar e fundir dados duplicados.
Passo 2: Filtragem de contas inválidas
Algumas contas foram desativadas a longo prazo ou restringidas pela plataforma. Estes utilizadores não têm valor de marketing.
A filtragem de contas inválidas pode melhorar significativamente a qualidade dos dados.
Passo 3: Identificação de utilizadores ativos
Utilizadores ativos geralmente têm taxas de interação e conversão mais altas.
Analisando os tempos de publicação, a frequência de interação e a atualização de conteúdo, pode-se avaliar o nível de atividade dos utilizadores.
Passo 4: Classificação de perfis de utilizador
Classificação de utilizadores por país, idioma, interesses e características comportamentais.
Isto ajuda as empresas a realizar marketing de precisão posterior.
Como utilizar os perfis de utilizador para melhorar a eficiência do marketing
Um perfil de utilizador não é apenas um conjunto de etiquetas, mas uma ferramenta importante para compreender os clientes.
Através dos perfis de utilizador, as empresas podem identificar claramente quem são os clientes-alvo, de onde vêm, o que lhes interessa e que produtos provavelmente comprarão.
Uma empresa que vende produtos de comércio eletrónico transfronteiriço pode, por exemplo, priorizar grupos de utilizadores relacionados com compras, consumo e moda.
Para uma empresa de serviços de software, é melhor focar-se em empreendedores, gestores de empresas e profissionais de tecnologia.
Perfis precisos significam marketing preciso, e marketing preciso significa taxas de conversão mais altas.
Análise de diferenças nas taxas de conversão antes e depois da limpeza de dados
Em muitos casos práticos, a diferença de desempenho entre os dados não processados e os dados limpos é muito notável.
Uma equipa de comércio eletrónico transfronteiriço possuía uma vez mais de 100.000 dados de utilizadores do Instagram, mas a eficácia da publicidade continuava insatisfatória.
Após a filtragem de dados, apenas se conservou o grupo de utilizadores com alta relevância para o produto e que permaneciam ativos.
Embora o tamanho da lista tenha diminuído, a taxa de cliques em anúncios, a taxa de resposta a mensagens diretas e a taxa de conversão final melhoraram notavelmente.
Isto demonstra que o sucesso do marketing não depende do tamanho da lista, mas da qualidade da lista.
Porque é que as empresas estão a dar cada vez mais importância à qualidade dos dados
À medida que os custos de tráfego continuam a aumentar, torna-se cada vez mais difícil para as empresas obter resultados ideais confiando em campanhas de amplo espectro.
Em vez de aumentar cegamente o volume de campanhas, cada vez mais equipas se concentram na gestão da qualidade dos dados.
Ao filtrar antecipadamente os utilizadores de alta qualidade, podem-se reduzir os contactos ineficazes e melhorar a utilização do orçamento.
Esta abordagem de otimização de dados desde a origem está a tornar-se uma nova tendência no marketing transfronteiriço.
Construir um sistema de operação de dados estável a longo prazo
Uma limpeza única de dados só resolve problemas a curto prazo. Um método realmente eficaz é estabelecer um mecanismo de operação de dados a longo prazo.
As empresas devem atualizar regularmente a base de dados, otimizar continuamente o sistema de etiquetas de utilizador e ajustar as regras de filtragem conforme as mudanças do mercado.
Através de uma gestão dinâmica, os dados dos utilizadores podem manter o seu valor a longo prazo.
Ao mesmo tempo, devem ser aplicadas diferentes estratégias de dados em diferentes fases do marketing para maximizar a utilização de recursos.
Conclusão: A qualidade da lista determina o resultado final do marketing
A aquisição de listas do Instagram é apenas o início do processo de aquisição de clientes. O que realmente determina a eficácia do marketing é a capacidade de processamento de dados posterior.
Através da desduplicação, filtragem, identificação de atividade e construção de perfis de utilizador, as empresas podem construir uma biblioteca de recursos de clientes mais precisa.
Quando a qualidade dos dados melhora continuamente, os custos de marketing diminuem gradualmente enquanto a taxa de conversão geral aumenta constantemente.
O núcleo da competição futura no marketing transfronteiriço já não será obter mais dados, mas obter dados de maior qualidade.
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