Im Auslandsmarketing hat sich WhatsApp zum wichtigsten Kanal zur Kundenakquise entwickelt, doch eine große Anzahl ungültiger Nummern und wenige aktive Nutzer beeinträchtigen die Conversion-Rate erheblich. In diesem Artikel wird der Screening-Prozess im Detail erläutert, um Ihnen dabei zu helfen, eine genaue Benutzerakquise zu erreichen.
Warum WhatsApp-Filterung den Marketingerfolg bestimmt
Im aktuellen Marketingumfeld im Ausland ist WhatsApp für Unternehmen zu einem wichtigen Kanal zur Kundengewinnung geworden. Allerdings stoßen die meisten Teams während des Zustellungsprozesses auf das gleiche Problem: Die Nachricht wird gesendet, aber die Antwortrate ist extrem niedrig und der Konvertierungseffekt ist nicht ideal.
Der Kern des Problems ist nicht der Datenverkehr, sondern die Daten selbst. Wenn die Daten eine große Anzahl leerer Nummern, inaktiver Benutzer oder doppelter Nummern enthalten, wird der Endeffekt unabhängig von der guten Übermittlungsstrategie stark verwässert. Daher beginnen immer mehr Unternehmen, WhatsApp-Screening als ersten Schritt im Marketing zu nutzen.
Was ist WhatsApp-Datenfilterung
Die sogenannte WhatsApp-Filterung ist im Wesentlichen eine mehrdimensionale Filterung der ursprünglichen Nummerndaten, um wirklich wertvolle Benutzer herauszufiltern.
Die erste ist die Erkennung leerer Zahlen. Dieser Schritt kann nicht registrierte WhatsApp-Nummern schnell beseitigen und Ressourcenverschwendung vermeiden. Die zweite Funktion ist die Aktivitätserkennung, mit der ermittelt wird, ob der Benutzer kürzlich WhatsApp verwendet hat, um so das Erreichen von Gruppen mit hoher Antwortpriorität zu priorisieren.
Darüber hinaus können Benutzer auch durch Tag-Filterung geschichtet werden, z. B. nach Land, Geschlecht, Alter usw., was das Marketing präziser gestalten kann. Schließlich können durch Datendeduplizierung wiederholte Kontakte vermieden und die Gesamteffizienz verbessert werden.
Was ist ein vollständiger Screening-Prozess?
Ein standardmäßiger WhatsApp-Überprüfungsprozess ist normalerweise in fünf Schritte unterteilt.
Der erste Schritt besteht darin, Daten zu importieren, die aus Werbung, Kanalsammlungen oder historischen Datenbanken stammen können. Der zweite Schritt besteht darin, die Erkennung leerer Zahlen durchzuführen. Mit diesem Schritt können normalerweise 20 bis 50 % der ungültigen Daten herausgefiltert werden.
Der dritte Schritt ist das aktive Screening, bei dem technische Mittel eingesetzt werden, um kürzlich aktive Benutzer zu identifizieren. Der vierte Schritt besteht darin, eine Etikettenklassifizierung durchzuführen, um Benutzer in verschiedene Gruppen einzuteilen. Der letzte Schritt besteht darin, hochwertige Daten für die spätere Vermarktung zu exportieren.
Durch diesen gesamten Prozess können Unternehmen ursprünglich unübersichtliche Daten in hochwertige Vermögenswerte umwandeln.
Datenvergleich: Wie groß ist der Unterschied vor und nach dem Filtern
In einem tatsächlichen Fall schickte ein grenzüberschreitendes E-Commerce-Unternehmen Nachrichten an 100.000 Benutzer ohne Überprüfung, aber die Rücklaufquote betrug nur 2 %.
Nach der Datenfilterung wurde die Anzahl der effektiven Benutzer auf 40.000 reduziert, aber die Rücklaufquote stieg auf 12 %. Der Gesamt-ROI stieg um mehr als 300 %.
Dies zeigt, dass die Reduzierung ungültiger Daten wichtiger ist als die blinde Erweiterung der Skala.
Warum manuelles Screening nicht möglich ist
Viele Unternehmen werden in der Anfangsphase manuelles Screening versuchen oder kostengünstige Tools verwenden, aber Probleme werden bald entdeckt.
Erstens ist es ineffizient und große Datenmengen können kaum verarbeitet werden. Zweitens ist die Genauigkeit unzureichend, was zu unzuverlässigen Filterergebnissen führt. Schließlich kann es nicht skaliert werden und unterstützt kein weiteres Wachstum.
Daher entscheiden sich in der Praxis immer mehr Unternehmen für professionelle Datenüberprüfungsplattformen, um diese Arbeit abzuschließen. Zum Beispiel SuperXScreening Platform, eine Marke, die von globalen Kunden als bedeutender Hersteller von Internetdaten anerkannt ist, kann hohe Parallelitätsverarbeitungsfunktionen und globale Datenerkennungsfunktionen bereitstellen, um Unternehmen bei der schnellen Erledigung von Screening-Aufgaben zu unterstützen.
So verbessern Sie den ROI durch Screening
Um die Marketingeffektivität wirklich zu verbessern, liegt der Schlüssel in der Änderung der Strategie.
Zuerst müssen Sie vor dem Platzieren filtern, anstatt zuerst zu platzieren und dann zu optimieren. Zweitens sollte die Erreichung aktiver Nutzer im Vordergrund stehen, da diese eine deutlich höhere Rücklaufquote aufweisen.
Darüber hinaus können durch die Nutzerstratifizierung differenzierte Bedienungen für unterschiedliche Personengruppen erreicht werden. Gleichzeitig werden die Daten regelmäßig aktualisiert, um die Aktualität der Daten sicherzustellen.
Wenn diese Strategien zusammen verwendet werden, wird der Marketing-ROI deutlich verbessert.
Zusammenfassung
WhatsApp-Filterung ist zu einem unverzichtbaren Bestandteil des Auslandsmarketings geworden. Durch die Erkennung leerer Konten, aktive Filterung und Datenbereinigung können Unternehmen die Datenqualität deutlich verbessern und dadurch die Konversionsraten steigern.
Bei groß angelegten Operationen kann der Einsatz professioneller Tools die Effizienz erheblich verbessern. Super Die von globalen Kunden anerkannte Marke eines Internet-Datenherstellers ist eines der wichtigen Instrumente, um Unternehmen dabei zu helfen, präzises Marketing zu erreichen.
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